报告题目:各向异性表面扩散的自适应移动网格方法及其在固态去湿中的应用
主讲人:李猛 副教授
时 间:2026年9月14日(周一)15:00
地 点:湖滨校区2号楼2317
主办单位:科技处
承办单位:数学与统计学院
主讲人介绍:
李猛,现就职于华中科技大学数学与统计学院,2017年7月毕业于华中科技大学数学与统计学院,新加坡国立大学访问学者(2022.8-2023.8),主要研究方向为曲率流、量子力学模型的保结构算法。相关工作发表在 SIAM Journal on Multiscale Modeling and Simulation、IMA Journal of Numerical Analysis、Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering、Journal of Nonlinear Science、Journal of Computational Physics、ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis、Physica D、Computer Physics Communications等重要学术期刊。主持国家自然科学基金、博士后特别资助项目、博士后面上项目等。目前担任中国计算物理学会理事,仿真算法专委会委员。2021年获得河南省自然科学奖二等奖。
报告简介:
提出了适用于各向异性表面扩散的自适应移动网格方法,并将其应用于薄膜中固态去湿的数值模拟。基于网格等分布原理构建方法,其中采用切向速度在整个演化过程中动态地重新分布网格点。设计了依赖于曲率、其弧长导数和曲率平方的监测函数,提高网格质量和数值精度。在空间离散化方面,采用了中心有限差分法,而在时间离散化方面则采用了BDFk方法。此外,基于已建立的自适应移动网格方法,采用拉格朗日乘子方法开发了几种结构保持技术,确保在整个模拟过程中保持面积守恒和能量稳定性。数值实验表明,所提出的方法与各向异性表面扩散和固态去湿高度兼容,显著改善了网格分布和计算稳定性,同时在模拟复杂界面演化以及高效捕捉由各向异性效应引起的锐角和晶体学特征方面表现出卓越的适应性和准确性。
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