主  题：面向新型电力系统的人工智能与统计融合技术

主讲人：范国锋 教授

时  间：2026年9月24日（星期四）16:30

地  点：湖滨校区2号楼2317会议室

主办单位：科技处

承办单位：数学与统计学院

主讲人介绍：

范国锋教授长期致力于能源电力系统领域研究，主要研究方向包括电力负荷预测、新能源材料开发、工业节能减排技术等。主持或参与国家级、省部级科研项目10余项；公开发表学术论文70余篇，其中SCI/SSCI检索论文50篇，刊载于40种国际主流期刊，含ESI全球热点论文2篇、ESI高被引论文4篇，中科院1区期刊论文8篇、2区期刊论文10篇；获授权发明专利20余件。相关学术成果先后获河南省自然科学学术论文奖一等奖1项、河南省教育厅优秀科技论文奖一等奖4项。

交流内容概要：

在新型电力系统建设进程中，新能源出力随机波动、负荷形态日趋复杂、源网荷储协同难度加大等问题较为突出，亟待人工智能与统计学交叉赋能破解现实难题。统计学能够提供不确定性建模、时序分析与风险评估的理论基础，实现数据可信校验、概率预测以及系统风险量化；人工智能依托机器学习手段挖掘海量电力数据的内在规律，提升新能源功率、电力负荷预测精度，为电网智能调度、故障识别与优化决策提供有力支撑。本次沙龙将围绕上述内容开展交流探讨，为电力系统规划、运行控制与节能减排提供理论与方法参考，助力高比例新能源消纳，保障新型电力系统安全、稳定、高效运行。

欢迎全校广大师生到场参与研讨、积极交流提问！